Войти
Главная / Технический анализ / Аналитика XRPUSDT на новую неделю (#27)
Хотите зарабатывать на трейдинге?

Подписывайтесь на наш телеграм-канал для трейдеров — с глубокой аналитикой и рабочими стратегиями

Подписаться

Как собрать свой журнал для тестирования стратегии? Заберите бесплатный гайд

Гайд от нашей команды поможет вам систематизировать торговлю и принимать взвешенные решения

Подтвердите согласие

Аналитика XRPUSDT на новую неделю (#27)

Прошлая неделя не дала нам убедительных поводов для торговли. Внутренняя неделя с победой покупателей, тренд движется вниз. Но торговых уровней нет, поэтому ждем изменений и интересного движения цены.

Хотите разбираться в рынках и зарабатывать на них при любых условиях?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал о финансах и Data Science в трейдинге:
– Делаем глубокую аналитику
– Тестируем и разрабатываем торговые стратегии
– Кодим индикаторы и алгоритмы
– Собираем базу знаний для трейдеров

Подписаться
Хотите разбираться в рынках и зарабатывать на них при любых условиях?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал о финансах и Data Science в трейдинге:
– Делаем глубокую аналитику
– Тестируем и разрабатываем торговые стратегии
– Кодим индикаторы и алгоритмы
– Собираем базу знаний для трейдеров

Подписаться

Научитесь читать графики всего за 15 минут

Заберите простой мини-гайд для быстрого старта в трейдинге. Идеально для новичков

Подтвердите согласие
Инсайты рынков: биткоин-резерв США, рост золота и перспективы природного газа
Финансовые рынки продолжают удивлять: США официально запускают биткоин-резерв, инвесторы переходят в золото, а природный газ пытается выйти из нисходящего тренда....
Читать далее
Ошибки и фейлы при обучении ML-моделей для трейдинга: как не слить депозит
Привет, на связи Григорий, СЕО Trade2good. Сегодня машинное обучение и ИИ всё активнее используются в трейдинге — их применяют для...
Читать далее
Как использовать Numpy и Pandas для анализа ценовых данных 
Вся нужная база с примерами по двум популярным библиотекам. NumPy: ускоряем числовой анализ NumPy — библиотека для быстрых математических операций...
Читать далее