Войти
Главная / Колонка CTO / Конец «дикого Запада»: как регулирование криптовалют меняет правила игры для алгофондов
Хотите зарабатывать на трейдинге?

Подписывайтесь на наш телеграм-канал для трейдеров — с глубокой аналитикой и рабочими стратегиями

Подписаться

Как собрать свой журнал для тестирования стратегии? Заберите бесплатный гайд

Гайд от нашей команды поможет вам систематизировать торговлю и принимать взвешенные решения

Подтвердите согласие

Конец «дикого Запада»: как регулирование криптовалют меняет правила игры для алгофондов

Привет, на связи Григорий Соколов, CTO Трейд2Гуд. В новой колонке расскажу, как за последние годы изменился криптовалютный рынок и что это значит для алгоритмических фондов.

Когда в начале 2010-х криптовалютный рынок только формировался, для квантов и алготрейдеров это была практически идеальная среда. Регулирования почти не было, на разных биржах цены могли заметно отличаться, а большие спреды и неэффективности в стаканах позволяли зарабатывать на сравнительно простых HFT-стратегиях и арбитражных роботах.

За последние 10–12 лет ситуация сильно изменилась. Регуляторы постепенно включают криптовалюты в мировую финансовую систему. Появились спотовые ETF, в Евросоюзе начал действовать регламент MiCA, а в США SEC усилила внимание к криптоиндустрии.

Для алгоритмических фондов это означает серьезные изменения. Зарабатывать на рыночном хаосе становится сложнее. Теперь все большее значение имеют технологии, качество моделей, управление рисками и соблюдение регуляторных требований.

Дневник трейдера с ИИ-аналитиком и ментором

Бесплатно покажет, насколько ваши сделки совпадают с правилами вашей стратегии. Система сопоставляет каждую сделку с правилами и считает процент соответствия, разделяя две причины результата: качество самой стратегии и соблюдение её правил. ИИ-аналитик разбирает рыночный контекст перед вашей сделкой: тренд, объём, новости. ИИ-ментор корректирует торговлю под вашу систему.

👉 Проверить свою стратегию

Как менялся крипторынок

2013–2017 годы — время рыночных неэффективностей. Регулирование было ограниченным, а разница цен между площадками создавала много возможностей для заработка. Фонды использовали межбиржевой арбитраж, включая известный «кимчи-премиум», простые корреляционные модели и трендовые алгоритмы. Риски были высокими, но и потенциальная доходность могла их компенсировать.

2018–2021 годы — усиление контроля. Биржи и другие участники рынка начали активнее внедрять процедуры KYC и AML — проверку клиентов и противодействие отмыванию денег. Для фондов это означало дополнительные требования к инфраструктуре. Теперь нужно было подтверждать происхождение средств и объяснять банкам движение денег между криптовалютой и обычными валютами.

2022–2026 годы — институционализация рынка. Крах FTX усилил внимание к рискам криптоиндустрии. Одновременно развитие регулирования, появление спотовых ETF и выход крупных финансовых компаний, включая BlackRock и Fidelity, сделали рынок более доступным для институциональных инвесторов. 

В результате меняется не только состав участников, но и сама структура торговли.

Что изменилось для алгоритмических фондов

На мой взгляд, для команд, которые разрабатывают торговые алгоритмы, особенно важны три изменения.

1. Спреды сокращаются, простые стратегии теряют преимущество

С приходом крупных участников и профессиональных маркетмейкеров ликвидность на ведущих криптовалютных площадках выросла.

Это влияет на стратегии, которые раньше зарабатывали на недостатках рынка:

  • Простой межбиржевой арбитраж становится менее доступным.
  • Спреды на крупнейших активах сокращаются.
  • Возможностей заработать на краткосрочных неэффективностях в стакане становится меньше.

Что это значит для нас? Простых алгоритмов уже недостаточно. Все большее значение приобретают многофакторные модели, анализ больших объемов данных и машинное обучение.

2. Риски контрагентов усилились

Раньше один из главных страхов криптофонда заключался в том, что биржа может исчезнуть вместе с деньгами клиентов. Сегодня к этому добавились юридические и регуляторные риски. Например, системы блокчейн-аналитики, такие как Chainalysis и Elliptic, позволяют отслеживать историю криптовалютных транзакций. Если средства связаны с подозрительной активностью, централизованная биржа может заблокировать операции или запросить дополнительные документы. Поэтому фондам уже недостаточно следить только за торговыми рисками. Нужно учитывать происхождение активов и проверять адреса перед проведением транзакций.

3. Регулирование открывает путь к крупному капиталу

У этой истории есть и другая сторона. Понятные правила, требования к отчетности и прозрачная инфраструктура делают криптовалютные фонды более доступными для традиционных инвесторов.

Семейным офисам и хедж-фондам проще рассматривать такие инвестиции, когда они понимают, как устроено хранение активов, кто контролирует операции и какие требования соблюдает управляющая компания. То есть регулирование не только усложняет работу, но и создает условия для привлечения институционального капитала.

Что это значит для Трейд2Гуд

Криптовалютный рынок заметно повзрослел. Возможности, которые раньше давали простые арбитражные алгоритмы и неэффективности отдельных бирж, постепенно сокращаются. Для нас в Трейд2Гуд это еще один аргумент в пользу развития собственного торгового ПО.

Я вижу несколько ключевых направлений: более строгий риск-менеджмент, разработка собственных индикаторов, использование ИИ для проверки торговых гипотез и внимание к юридическим требованиям.

Рынок стал сложнее, а конкуренция — серьезнее. Поэтому преимущество все больше зависит не от отдельного удачного алгоритма, а от того, насколько хорошо выстроена вся система: от анализа данных до управления рисками.

Хотите разбираться в рынках и зарабатывать на них при любых условиях?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал о финансах и Data Science в трейдинге:
– Делаем глубокую аналитику
– Тестируем и разрабатываем торговые стратегии
– Кодим индикаторы и алгоритмы
– Собираем базу знаний для трейдеров

Подписаться
Хотите разбираться в рынках и зарабатывать на них при любых условиях?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал о финансах и Data Science в трейдинге:
– Делаем глубокую аналитику
– Тестируем и разрабатываем торговые стратегии
– Кодим индикаторы и алгоритмы
– Собираем базу знаний для трейдеров

Подписаться

Научитесь читать графики всего за 15 минут

Заберите простой мини-гайд для быстрого старта в трейдинге. Идеально для новичков

Подтвердите согласие
7 рабочих стратегий для торговли бинарными опционами: от новичка до профи
Хотите уверенно ориентироваться в мире бинарных опционов? Тогда пора вооружиться стратегиями, которые работают. Без системы торговля превращается в азарт, а...
Читать далее
Как построить среднюю скользящую Moving Average на Python
Средняя скользящая (Moving Average, MA) — это один из самых популярных индикаторов технического анализа, используемый трейдерами для определения трендов на...
Читать далее
Торговые алгоритмы для начинающего трейдера
Каждому трейдеру нужен надежный алгоритм торговли на бирже — для создания своей стратегии и успешных сделок. В этой статье мы...
Читать далее