Войти
Главная / Технический анализ / Аналитика ETHUSDT на новую неделю (#25)
Хотите зарабатывать на трейдинге?

Подписывайтесь на наш телеграм-канал для трейдеров — с глубокой аналитикой и рабочими стратегиями

Подписаться

Как собрать свой журнал для тестирования стратегии? Заберите бесплатный гайд

Гайд от нашей команды поможет вам систематизировать торговлю и принимать взвешенные решения

Подтвердите согласие

Аналитика ETHUSDT на новую неделю (#25)

Тренд цены продолжает своей рост, цена отдала победу покупателям, мы не придумываем хитрые многоходовочки, а торгуем по стратегии: на покупку.

Наш уровень пока не схватился, оставляем его ждать своего часа:

EP = $2378.54 – уровень на покупку. Точка роста цены наверх.

Хотите разбираться в рынках и зарабатывать на них при любых условиях?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал о финансах и Data Science в трейдинге:
– Делаем глубокую аналитику
– Тестируем и разрабатываем торговые стратегии
– Кодим индикаторы и алгоритмы
– Собираем базу знаний для трейдеров

Подписаться
Хотите разбираться в рынках и зарабатывать на них при любых условиях?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал о финансах и Data Science в трейдинге:
– Делаем глубокую аналитику
– Тестируем и разрабатываем торговые стратегии
– Кодим индикаторы и алгоритмы
– Собираем базу знаний для трейдеров

Подписаться

Научитесь читать графики всего за 15 минут

Заберите простой мини-гайд для быстрого старта в трейдинге. Идеально для новичков

Подтвердите согласие
🔖 Что такое рыночный, лимитный и стоп-ордера
Рыночный или лимитный ордер – какой выбрать? Что такое стоп ордер на бирже? Какие еще бывают ордера? Рассказываем в статье....
Читать далее
👩🏻‍💻 5 причин, почему трейдеру нужно изучать программирование
Программист — одна из самых востребованных профессий на финансовом рынке сегодня, а алгоритмическая торговля становится наиболее предпочтительным способом торговать. Сегодня на...
Читать далее
Как использовать Numpy и Pandas для анализа ценовых данных 
Вся нужная база с примерами по двум популярным библиотекам. NumPy: ускоряем числовой анализ NumPy — библиотека для быстрых математических операций...
Читать далее