Войти
Главная / Data science в трейдинге / ⚙️ Как настроить торгового телеграм-бота для отображения торговых индикаторов
01Определяем типы индикаторов
02Определяем инструменты и параметры для графиков 
03Реализация отображения индикаторов: подготовительный этап 
04Реализация отображения индикаторов
05Дополнительные функции
Хотите зарабатывать на трейдинге?

Подписывайтесь на наш телеграм-канал для трейдеров — с глубокой аналитикой и рабочими стратегиями

Подписаться

⚙️ Как настроить торгового телеграм-бота для отображения торговых индикаторов

27 сентября, 2023 в 12:14
3
197
2

Индикаторы помогают трейдеру глубже анализировать рынок и принимать более эффективные решения в торговле. В этой статье разберем, как реализовать отображение самых популярных индикаторов на ценовом графике с помощью телеграм-бота — чтобы автоматизировать анализ, правильнее определять тренды и точнее отслеживать движение цен. 

Определяем типы индикаторов

Мы будем использовать для анализа через бота эти индикаторы: 

  • OHLC — индикатор OHLC. Показывает цены открытия, максимума, минимума и закрытия для каждого периода. 
  • MA — индикатор Moving Average (скользящее среднее). Показывает среднее значение цены за выбранный промежуток времени.
  • VOL — индикатор Volume. Показывает объемы торгов — количество заключенных сделок за единицу времени. 
  • BB — индикатор Bollinger Bands (ленты, линии боллинджера). Показывает отклонения цены на рынке относительно нормального торгового интервала в режиме реального времени. 
  • RSI — индикатор Relative Strength Index (RSI, индекс относительной силы индикатор). Показывает соотношение положительных и отрицательных изменений цены.
  • STC — индикатор Stochastic Oscillator (стохастический осциллятор индикатор). Показывает отношение между ценой закрытия и диапазоном «максимум-минимум» за период в виде процентов.
  • Zigzag— индикатор зигзаг в трейдинге. Показывает наиболее значимые высшие и низшие точки графика.
  • ALL — дашборд с 3 индикаторами. Показывает индикаторы Moving Average, Volume и Stochastic Oscillator. 

Определяем инструменты и параметры для графиков 

Для индикаторов определяем следующие параметры: валютная пара, интервал, период, значение окна. 

Валютная пара

  • BTCUSDT – Биткоин/ Tether
  • ETHUSD — Эфириум/ Доллар
  • BTCPERP — Биткоин/ Perpetual Protocol
  • ETHPERP — Эфириум/ Perpetual Protocol
  • BTCUSD — Биткоин/ Доллар
  • XRPUSDT — XRP/ Tether
  • BNBUSDT — Binance Coin/ Tether
  • DOGEUSDT — Dogecoin/ Tether
  • GMTUSDT — GMT/ Tether

Интервалы

1, 3, 5, 15, 30, 60, 120, 240, 360, 720, D, W, M

Периоды

Любое числовое значение в количестве дней — например, интервал в 90 дней. 

Значения окна 

Количество дней: 1, 3, 5, 10, 30.

Также у индикаторов BB, RSI, STC, ALL можно добавить значение параметра «окно» через нижнее подчеркивание. Например: BB_1, RSI_5, STC_10, ALL_30

Реализация отображения индикаторов: подготовительный этап 

Создаем токен для телеграм-бота: 

1
TOKEN = os.environ.get('TOKEN')

Данные получаем с помощью API от сервиса bybit.com:

1
2
3
4
5
PATH = 'https://api.bybit.com/'
 
ENDPOINT = '/v5/market/kline'
 
URL = PATH + ENDPOINT

Добавляем список инструментов: 

1
2
3
SYMBOLS = ['BTCUSDT', 'ETHUSDT', 'BTCPERP', 'ETHPERP',
           'BTCUSD', 'ETHUSD', 'BTCUSDT',
           'XRPUSDT', 'BNBUSDT', 'DOGEUSDT', 'GMTUSDT']

Добавляем список графиков: 

1
2
3
4
5
CHARTS = ['OHLC', 'MA', 'VOL', 'MPET', 'ZIGZAG',
          'ALL_1', 'ALL_5', 'ALL_10', 'ALL_30',
          'BB_1', 'BB_3', 'BB_5', 'BB_10',
          'RSI_1', 'RSI_5', 'RSI_10', 'RSI_30',
          'STC_1', 'STC_5', 'STC_10', 'STC_30']

Добавляем список интервалов: 

1
2
INTERVALS = [1, 3, 5, 15, 30, 60, 120,
             240, 360, 720, 'D', 'W', 'M']

Добавляем словарь расшифровок и терминов: 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
INTERVAL_NAMES = {
    1: '1 minute',
    3: '3 minutes',
    5: '5 minutes',
    15: '15 minutes',
    30: '30 minutes',
    60: '1 hour',
    120: '2 hours',
    240: '4 hours',
    360: '6 hours',
    720: '12 hours',
    'D': 'day',
    'W': 'week',
    'M': 'month',

Создаем бота: 

1
bot = telebot.TeleBot(TOKEN)

Создаем функцию для отправки инструкции по формированию запроса после запуска бота командой /start: 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
symbols_list = ('BTCUSDT, ETHUSDT, BTCPERP, '
                    '\n ETHPERP, BTCUSD, ETHUSD, '
                    '\n BTCUSDT, XRPUSDT, BNBUSDT, '
                    '\n DOGEUSDT, GMTUSDT')
    intervals_list = ('1, 3, 5, 15, 30, 60, 120, '
                      '\n 240, 360, 720, D, W, M')
    charts_list = ('OHLC, MA, VOL, MPET, ZIGZAG, '
                   '\n ALL_1, ALL_5, ALL_10, ALL_30, '
                   '\n BB_1, BB_3, BB_5, BB_10, '
                   '\n RSI_1, RSI_5, RSI_10, RSI_30, '
                   '\n STC_1, STC_5, STC_10, STC_30')
    text = (f"Укажите:"
            "\n 1. Инструмент"
            f"\n {symbols_list}"
            "\n\n 2. Интервал (в минутах)"
            f"\n {intervals_list}"
            "\n\n 3. Период (в днях)."
            "\n\n 4. График:"
            f"\n {charts_list}"
            "\n\n Пример: BTCUSD 240 7 OHLC")
    bot.send_message(message.chat.id, text)

Создаем функцию для проверки наличия запроса со стороны пользователя: 

1
2
3
4
5
request = message.text.split()
if request:
    return True
else:
    return False

Создаем функцию для выдачи результата на основе информации, запрошенной пользователем: 

1
2
Получение содержания запроса пользователя:
request = message.text.split()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
Текущее время для отображения в ответе пользователю:
date_now = dt.datetime.fromtimestamp(time.time()).strftime('%d.%m.%Y')
 
Текст сообщения об ошибке, в случае если пользователь неверно ввел данные:
text_error = 'Проверьте пожалуйста формат введенных данных.'
 
Проверка запроса на наличие требуемых 4 параметров:
# try:
 if (len(request) == 4):
 
Определение инструмента из введенного запроса:
symbol = str(request[0])
 
Определение интервала из введенного запроса:
if request[1] in ['D', 'W', 'M']:
            interval = str(request[1])
        elif request[1] in [
            '1', '3', '5', '15', '30', '60',
            '120', '240', '360', '720'
        ]:
            interval = int(request[1])
 
Определение периода из введенного запроса:
period = int(request[2])
 
Определение типа графика из введенного запроса:
chart_name = str(request[3])
 
Проверка валидности введенных данных в запросе для последующей генерации соответствующего ответа:
  if ((symbol in SYMBOLS) & (interval in INTERVALS) &
                (type(period) == int) & (chart_name in CHARTS)):
 
 Получение данных на основе полученного инструмента и интервала:  
data = bybit.get_data(URL, symbol, interval)
 
Определение начальной и конечной даты на основе полученного периода и фильтрации полученных данных:
end_date = dt.date.today()
            start_date = end_date + dt.timedelta(days=-period)
 
Фильтрация полученных данных на основе параметров, полученных в запросе пользователя:
df = etl(data, start_date, end_date)
 
Определение паттерна «тренд» для полученных данных:
trend = ohlc.trend_pattern(df)
            reversal = ohlc.reversal_pattern(df)
            oid_fill = ohlc.void_fill_pattern(df)
 
Генерация шаблона отчета для пользователя на полученный от него запрос согласно указанным параметрам:
text_analytics = (f"Инструмент: {symbol}"
                                f"\nДата: {date_now}"
                                "\nВремя анализа: 00:01"
                                f"\nАнализ на: {period} days"
                                f"\nНаправление тренда: {trend}"
                                f"\nПаттерн разворот: {reversal}"
                                f"\nПаттерн пустота: {oid_fill}"
                                f"\nТочки входа определены на: "
                                f"{INTERVAL_NAMES[interval]}")

Реализация отображения индикаторов

График OHLC

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Проверка наличия в запросе типа графика OHLC:
if chart_name == 'OHLC':
 
Создание графика OHLC:
 charts.chart_ohlc(df, symbol, interval, period)
 
Сохранение полученного графика в файл .png:
chart = open('images/chart_' +
                                chart_name + '_' +
                                symbol + '_' +
                                str(interval) + '_' +
                                str(period) + '.png', 'rb')
 
Отправка полученного графика ботом пользователю:
bot.send_photo(message.chat.id, chart)
 
Отправка подготовленного текстового отчета ботом пользователю:
bot.send_message(message.chat.id, text_analytics)

График Moving Averages

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Проверка наличия в запросе типа графика Moving Averages:
elif chart_name == 'MA':
 
Создание графика Moving Averages:
charts.chart_moving_averages(df, symbol, interval, period)
 
Сохранение полученного графика в файл .png:
chart = open('images/chart_' +
                                chart_name + '_' +
                                symbol + '_' +
                                str(interval) + '_' +
                                str(period) + '.png', 'rb')
 
Отправка полученного графика ботом пользователю:
bot.send_photo(message.chat.id, chart)
 
Отправка подготовленного текстового отчета ботом пользователю:
bot.send_message(message.chat.id, text_analytics)

График Bollinger Bands

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
Проверка наличия в запросе типа графика bollinger bands:
elif 'BB' in chart_name:
 
Определение в запросе типа графика и значения параметра window:
chart_nm, chart_vl = chart_name.split('_')
 
Создание графика bollinger bands:
charts.bol_bands(df, symbol, interval,
                                    period, k=int(chart_vl))
 
Сохранение полученного графика в файл .png:
 chart = open('images/chart_' +
                                chart_nm + '_' +
                                symbol + '_' +
                                str(interval) + '_' +
                                str(period) + '.png', 'rb')
 
Отправка полученного графика ботом пользователю:
 bot.send_photo(message.chat.id, chart)
 
Отправка подготовленного текстового отчета ботом пользователю:
bot.send_message(message.chat.id, text_analytics)

График Volume

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Проверка наличия в запросе типа графика Volume:
elif chart_name == 'VOL':
 
Создание графика Volume:
charts.chart_vol(df, symbol, interval, period)
 
Сохранение полученного графика в файл .png:
chart = open('images/chart_' +
                                chart_name + '_' +
                                symbol + '_' +
                                str(interval) + '_' +
                                str(period) + '.png', 'rb')
 
Отправка полученного графика ботом пользователю:
bot.send_photo(message.chat.id, chart)
 
Отправка подготовленного текстового отчета ботом пользователю:
bot.send_message(message.chat.id, text_analytics)

График RSI

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
Проверка наличия в запросе типа графика RSI:
 elif 'RSI' in chart_name:
 
Определение в запросе типа графика и значения параметра window:
chart_nm, chart_vl = chart_name.split('_')
 
Создание графика RSI:
 charts.rsi(df, symbol, interval,
                            period, k=int(chart_vl))
 
Сохранение полученного графика в файл .png:
chart = open('images/chart_' +
                                chart_nm + '_' +
                                symbol + '_' +
                                str(interval) + '_' +
                                str(period) + '.png', 'rb')
 
Отправка полученного графика ботом пользователю:
bot.send_photo(message.chat.id, chart)
 
Отправка подготовленного текстового отчета ботом пользователю:
bot.send_message(message.chat.id, text_analytics)

График Stochastic

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
Проверка наличия в запросе типа графика Stochastic:
elif 'STC' in chart_name:
 
Определение в запросе типа графика и значения параметра window:
chart_nm, chart_vl = chart_name.split('_')
 
Создание графика Stochastic:
charts.stochastic(df, symbol, interval,
                                    period, k=int(chart_vl))
 
Сохранение полученного графика в файл .png:
chart = open('images/chart_' +
                                chart_nm + '_' +
                                symbol + '_' +
                                str(interval) + '_' +
                                str(period) + '.png', 'rb')
 
Отправка полученного графика ботом пользователю:
bot.send_photo(message.chat.id, chart)
 
Отправка подготовленного текстового отчета ботом пользователю:
bot.send_message(message.chat.id, text_analytics)

График Market Profile External Timeframe

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Проверка наличия в запросе типа графика Market Profile и External Timeframe:
 elif chart_name == 'MPET':
 
Создание графика Market Profile и External Timeframe:
 charts.chart_mpet(df, symbol, interval, period)
 
Сохранение полученного графика в файл .png:
 chart = open('images/chart_' +
                                chart_name + '_' +
                                symbol + '_' +
                                str(interval) + '_' +
                                str(period) + '.png', 'rb')
 
Отправка полученного графика ботом пользователю:
bot.send_photo(message.chat.id, chart)
 
Отправка подготовленного текстового отчета ботом пользователю:
bot.send_message(message.chat.id, text_analytics)

Дашборд из трех графиков

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Проверка наличия в запросе дашборда из 3 графиков:
elif 'ALL' in chart_name:
 
Определение в запросе типа графика и значения параметра window:
chart_nm, chart_vl = chart_name.split('_')
 
Создание дашборда из трех графиков:
charts.ma_vol_stc(df, symbol, interval,
                                    period, k=int(chart_vl))
 
 
Сохранение полученного графика в файл .png:
 chart = open('images/chart_' +
                                chart_nm + '_' +
                                symbol + '_' +
                                str(interval) + '_' +
                                str(period) + '.png', 'rb')
 
Отправка полученного графика ботом пользователю:
bot.send_photo(message.chat.id, chart)
 
Отправка подготовленного текстового отчета ботом пользователю:
bot.send_message(message.chat.id, text_analytics)

График ZigZag

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Проверка наличия в запросе графика ZigZag:
elif chart_name == 'ZIGZAG':
 
Создание  графика ZigZag:
charts.chart_zigzag(df, symbol, interval, period)
 
Сохранение полученного графика в файл .png:
 chart = open('images/chart_' +
                                chart_name + '_' +
                                symbol + '_' +
                                str(interval) + '_' +
                                str(period) + '.png', 'rb')
 
Отправка полученного графика ботом пользователю:
bot.send_photo(message.chat.id, chart)
 
Отправка подготовленного текстового отчета ботом пользователю:
bot.send_message(message.chat.id, text_analytics)

Дополнительные функции

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Отправка сообщения об ошибке в случае некорректного ввода данных:
bot.send_message(message.chat.id, text_error)
 
Запуск цикла для отслеживания ошибок при работе бота:
i = 0
while True:
    i += 1
    try:
 
Запуск бота:
bot.polling()
 
Определение текущего времени, для отслеживания ошибок:
time_now = dt.datetime.fromtimestamp(
            time.time()).strftime('%d-%m-%Y %H:%M:%S')
 
Вывод номера очередности, времени и текста ошибки:
print(i, time_now, err)
3
196
2
Хотите разбираться в рынках и зарабатывать на них при любых условиях?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал о финансах и Data Science в трейдинге:
– Делаем глубокую аналитику
– Тестируем и разрабатываем торговые стратегии
– Кодим индикаторы и алгоритмы
– Собираем базу знаний для трейдеров

Подписаться
Хотите разбираться в рынках и зарабатывать на них при любых условиях?

Подписывайтесь на наш Telegram-канал о финансах и Data Science в трейдинге:
– Делаем глубокую аналитику
– Тестируем и разрабатываем торговые стратегии
– Кодим индикаторы и алгоритмы
– Собираем базу знаний для трейдеров

Подписаться
29 ноября, 2024 в 15:17
2
57
3
💪 Какие навыки можно прокачать в трейдинге за первые 2 месяца
Трейдинг — это не только покупка и продажа активов, но и умение понимать рынок, анализировать данные и принимать взвешенные решения....
Читать далее
12 марта, 2025 в 06:48
1
56
3
Как построить рыночный профиль (Market Profile) с помощью Python
Рыночный профиль (Market Profile) — это мощный инструмент анализа, который помогает трейдерам понять распределение цен и объемов в течение определенного...
Читать далее
14 февраля, 2025 в 08:28
3
50
3
Основатель Trade2Good: о пути трейдера, технологиях и будущем финансовых рынков
Григорий Соколов — эксперт с более чем 17-летним опытом в трейдинге, программировании и аналитике данных. Он успешно управлял счетами до...
Читать далее
Отправьте заявку